远程运维服务旨在优化能源生产管理和设备运行维护。通过智能识别、知识地图、专家系统、云模型培训等技术的应用，完成远程生产和设备的实时诊断、预警、运行、优化、维护和能源管理，实现企业智能化生产管理，实现数据管理和智能服务，提高运维和能源管理水平。

1、基于综合调度"一张图"管理驾驶舱

基于全维数据的实时在线监控，使全球生产动态可视化，包括运行参数、环境参数、工艺参数、能耗数据和状态信息，操作一目了然。

2、维护实时在线管理，降低操作难度

在线跟踪管理现场故障处理情况，促进现场人员更好地履行岗位职责，减少人员工作难度，提高设施安全水平。

自动生产档案记录处理结果，便于管理人员进行后续分析和评估。

3、远程设备管理和预测维护

从设备接入、运行监控、资产管理、数据可视化、能耗优化、设备数据预测分析等环节对设备进行全生命周期的管理和维护。

根据获得的设备运行特征信息，通过工艺大数据技术构建设备故障的自动诊断算法和模型，自动诊断设备故障，实现设备故障的快速定位。

4、实时监控和报警管理，提高运维安全保障能力

在设备状态下，对参数数据进行预警和报警配置，并通过算法提供多参数报警处理。系统可以实时监控设备的数据变化、诊断和分析，并实时生成设备或参数超过设定的预警和报警阈值的报警信息。

系统支持按需订阅报警，并通过电子邮件、手机短信等方式通知相关负责人，实现扁平化管理。还支持根据报警信息触发相应的业务订单，及时通知相关维修人员，全面改进，确保设备安全。

5、有效数据挖掘，能耗统计分析

总能耗，按日、周、月、年，任何时间段的能耗统计，同比，环比，趋势预测；

各区域(考核单位)能耗总量按各时时间段的比例，排名统计；

分项能耗占比，关键设备排名分析排名统计。

6、在线巡检维护管理，延长设施使用寿命

基于设施的综合数据实时监控，可以全面掌握设施的异常情况和历史故障；

根据历史数据和设定条件，实现维修工作流的自动生成和定期提醒；

支持在线跟踪、记录和评估维护过程。实现计划维护和预测维护，消除大量无效劳动力的大规模定期大修和维护，效果更加显著，可以延长相关设施的使用寿命。

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