导  言

智能计算中心（简称智算中心）是基于*新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、 数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，致力于提供高性能计算平台和解决方案，为广大企业和科研机构提供强大的计算和数据处理能力。

01  智算中心发展历程

智算中心作为智慧时代承载算力的关键基础设施，在政策、市场的双重驱动下，进入了高速建设周期，应用前景及赋能潜力逐步凸显。《智能计算中心2.0时代展望报告》将智算中心的发展划分为高速扩张1.0阶段与行业引导2.0阶段。

图源：前瞻产业研究院

高速扩张1.0阶段

智算中心大多为规划牵引，由政府部门统筹规划、由财政拨款建设，但存在各地政府和企业“各自为战”的问题，缺少算力资源的统筹规划。

在1.0阶段，智算中心的建设发展和实际应用面临一些挑战：

一是通用算力、专用算力待融合，驱动应用走向纵深

二是算力、算法、数据待协同，推进产业横向发展

三是建设、运营、应用待联动，满足一体化服务需求。

算力需求方面，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。

算力融合2.0阶段

2.0阶段则进入引导期，支持智算中心有序发展和优化整合，强调需求牵引，更多以市场化、平台化模式运营。

算力是承载人工智能应用的基础，是带动人工智能发展和成熟的*根本要素。为实现不同架构芯片的多元融合，智算中心的体系结构已经从同构计算走向异构计算，并通过整合更多领域的异构计算，形成超异构计算。智算中心2.0阶段，利用CPU与GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的异构组合，实现高精度通用算力和低清度专用算力的融合供应。

智算中心2.0需要建立多层次的异构算力操作平台和供给体系，加速数据处理，获得更高的吞吐、更低的延时，并付出更低的成本。

02  智算中心相关政策

2017年《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”，首次将智能计算中心提升至国家战略高度，开启了产业萌芽期。2020年，国家发改委将智能计算中心纳入新基建范畴，激活了各地投资热潮，推动进入快速扩张期，多地政府掀起了智能计算中心落地潮。

03  智算中心发展现状

图源：前瞻产业研究院

各省市智算中心发展目标方面，北京提出加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型等研发;河南提出加快建设郑州、洛阳等全栈国产化智能计算中心，构建中原智能算力网;贵州强调重点布局智算基础设施，2023-2025年贵州省通用算力、智算算力、超算算力的总规模分别达2Eflops、5Eflops和10Eflops。

04  智算中心建设指南

在过去的几年中，智算中心积极推进与国内外企业的合作，开展了一系列重点项目，涉及领域包括天气预报、基因组学、金融风险分析、智能制造等。通过合作，智算中心不仅扩大了技术研发的规模和深度，还提高了解决实际问题的能力和效率。

总结起来，智算中心不仅取得了显著的发展，并在目前的市场需求和政策环境下积极作为。它不仅满足了高性能计算、人工智能和大数据处理的需求，还推动了相关技术的研发和应用。随着技术的进一步演进和市场的扩大，智算中心将继续发挥重要作用，为中国乃至全球的科技创新和经济发展做出更大的贡献。 

来源：亮见数字城市