2024企业IT数字化运维管理

发布时间:2024.08.26

引言

数字孪生技术是将物理实体在虚拟空间中创建出一个精准的“数字双胞胎”,这个过程涉及物理实体的全面数字克隆。这种技术的核心在于实现物理实体与其数字化克隆体之间的数据实时双向互联互通。这种连接不仅限于形态的复制,关键在于每个数字实体都是唯一的,并且具备与其对应物理实体实时交互的能力。这种互动可以超越传统的二维或三维空间的限制;即使只是一串数据,只要它能实现唯一映射和数据互通,也可视为数字孪生的一部分。

    **章:企业IT运维的发展阶段与挑战

    一、IT运维趋势·正在进入万物互联的数据时代

     运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的IT设备,这些设备会承载无数的服务,涵盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面。运维要做的是保障业务能够可靠高速高效安全的运转,因为它会直接影响到业务的收益和成本


     二、企业IT运维的价值


     整体来看,IT运维工作能够为企业带来三方面的价值:通过更加精确的资源需求统计,帮助企业降低冗余的IT投入,从而带来直接的会计价值;企业在数字化环境下,运维部门通过业务大数据分析能够指导业务部门的产品改良或创新,由此有望为企业带来业务创收,这部分价值也应当纳入管理层对运维部门成本效益的考量;此外,由运维创新带来的企业服务质量的提升能够帮助企业提升市场形象,由此带来的品牌价值尽管无法估算,但对于企业的经营和发展仍然有着重要意义。



     三、IT运维现状


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     四、IT运维的挑战


     IT运维挑战:随着技术以及企业信息化与数字化的迅猛发展,给IT运维带来了全新的挑战。

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     五、IT运维的需求


     IT运维需求:企业对IT运维提出新的需求


运维视角
·技术栈越来越复杂,越来越难于监控
·各产品线频繁发布,各层面问题不断,传统的监控系统无法提供问题定位能力


·多种类型的监控、告警不统一,反而引出额外的关注点


业务视角
·面对激烈的市场竞争,希望业务系统更加稳定、迭代更加快速
·提供业务监控、告警能力,从而及时获取业务增长、业务异常情况


·提供异常问题的全生命周期查看、跟踪,从而评估业务损失等后续改进措施


研发视角
·提供开箱即用的监控平台,不需要挤占研发成本
·提供应用层面的监控能力,帮助研发团队提高业务平台质量


·提供基于日志、链路的监控、告警能力,从而能无侵入的添加业务监控难点


企业视角
·提供统一的标准,用于衡量业务平台的质量,从而有针对性的提出规范


     ·提供统一、开放、开箱即用的监控、告警平台,减少重复投资、提高监控覆盖面,提升整体运维质量,从而提高企业竞争


     六、总结


     随着业务对IT运维提出的要求越来越高,原来传统的被动救火式的IT运维模式已经不能满足企业的要求,无法为业务的发展提供保障。只有借助当前先进的技术,构建主动巡防式的IT监控与运维体系,能够提前预防并智能化处理系统的各类故障,才为业务的快速发展保驾护航,满足企业对IT的要求。因此,构建智能化、主动式的IT监控与运维能力将成为企业的必然选择。

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     第二章:企业IT运维的战略方案


     一、设计思路:通过体系化、自主化、智能化设计,助力IT运营降本增效


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     二、管理体系:构建面向业务的主动式统一运维管理体系


     构建统一IT运维管理体系,对基础设备、系统、业务进行统一运营管理,提供IT运维监控、业务可视化监控、业务端到端管理、应用质量保障等多个领域的综合运维管理能力,促进中心IT运营降本增效。

     构建面向业务的数据驱动的主动式运维


决策人员


以数据驱动运营管理,辅助运营运维决策;利用数据可视化技术展示综合运营情况,提供统一运营管理视图,掌握运营态势。


管理人员


构建闭环运维管理,明确职责分工,保障系统稳定运行;固话运维流程、实现运维流程电子化、移动化;全链路质量管控,业务服务实时监控与分析,保障业务服务稳定运行。


运维人员


对物理、逻辑、应用、业务资源的全面管理;实现对设备、数据、系统等统一监控运营保障;对日常运维操作通过编排,任务定制形成操作场景,实现自动化处理故障恢复


     三、建设目标:实现IT运维工作目标与组织业务目标的融合管理
通过监控运维人员组织、制度及工具的建设和完善,构建面向“设备-系统-业务”的主动式统一IT运营管理体系,保障各信息系统稳定性和业务的连续性,实现IT监控运维工作目标与组织业务目标的融合管理。
·运维目标:系统稳定性、数据完备性保障
·业务目标:业务持续、稳定、高效运转


      ·建设目标:实现IT运维工作目标与组织业务目标的融合管理

    四、总体定位:利用大数据和可观测性技术,实现智能化IT监控与运维

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    第三章:企业IT数字化运维的未来趋势


自动化与智能化


随着人工智能和自动化技术的不断发展,IT运维管理将趋向自动化和智能化。通过引入自动化工具和智能算法,运维人员可以提高工作效率和准确性,减少人为错误和干预的需求。例如,自动化监控系统可以实时检测和解决系统故障,智能算法可以帮助运维人员预测潜在问题并提前采取措施。


数据驱动决策


大数据和数据分析技术的应用将帮助运维管理人员更好地了解系统运行情况和问题,从而做出更明智的决策。通过收集和分析大量数据,运维人员可以预测系统故障、优化资源配置、提高系统性能等。


安全与隐私保护


随着网络攻击和数据泄露事件的频发,信息安全和隐私保护成为IT运维管理行业的重要关注点。未来,运维人员将更加关注系统的安全性,加强网络安全防护措施,确保企业的数据和客户隐私得到保护。


云计算与虚拟化


云计算和虚拟化技术的普及将对IT运维管理产生深远影响。云计算可以提供高可用性、可扩展性和灵活性,帮助企业降低IT成本并快速响应业务需求。虚拟化技术可以简化IT基础设施的管理和维护,提高资源利用率和效率。


人工智能与机器学习


AIOps(人工智能运维)将更深入地融入IT运维管理中。通过与生成式人工智能(GenAI)的结合,AIOps将变得更加易于使用,并有望成为一种更通用的数字业务管理功能。AIOps将能够自动化处理复杂的运维任务,如故障预测、自动化修复等,从而进一步提高运维效率和准确性。


协作与整合


随着企业IT环境的日益复杂,不同部门和团队之间的协作和整合将变得更加重要。通过引入DevOps等理念和方法,企业可以实现软件开发、测试和运维之间的无缝协作,从而加速软件交付和部署的速度,提高业务响应能力。


可持续性与绿色发展


随着全球对可持续发展的关注不断增加,企业IT运维也将面临可持续性方面的挑战。通过采用绿色计算、能源效率优化等措施,企业可以降低IT运维对环境的影响,实现可持续发展目标。

企业IT数字化运维的未来趋势将受到多种因素的影响,包括技术发展、业务需求、市场环境等。企业需要密切关注这些趋势并采取相应的策略来应对挑战并抓住机遇。


来源:硅基材料行业数字化转型促进中心


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